Analyse et à l'Ingénierie des Données
Cette formation débute par les fondations de la donnée et la méthode pour cadrer un projet d'analyse. Vous découvrirez ensuite l'utilisation de Python et de la bibliothèque Pandas pour manipuler et analyser vos jeux de données. Le programme aborde la statistique appliquée avec un focus sur les analyses descriptives, les corrélations et les régressions. Vous étudierez également la modélisation en étoile, les processus ETL/ELT ainsi que l'architecture en médaillon. De plus, la session présente les différents services de données Azure dans les environnements relationnels, non relationnels et analytiques. Enfin, vous apprendrez à restituer vos résultats avec Power BI tout en réalisant un projet de synthèse et en vous préparant à l'examen blanc DP-900.
Objectifs
Comprendre les fondations de la donnée et savoir cadrer méthodiquement un projet d'analyse. Utiliser Python et la bibliothèque Pandas pour manipuler, nettoyer et analyser des jeux de données. Appliquer la statistique descriptive, les corrélations et les modèles de régression à des données réelles. Concevoir un modèle en étoile et mettre en œuvre des pipelines ETL/ELT. Comprendre et appliquer l'architecture en médaillon (Bronze, Silver, Gold). Identifier et utiliser les services de données Azure dans les charges relationnelles, non relationnelles et analytiques. Restituer efficacement les résultats d'analyse avec Power BI. Se préparer à l'examen de certification DP-900 grâce à un examen blanc corrigé.
Public concerné
Analystes de données débutants ou confirmés, ingénieurs de données et professionnels de la BI souhaitant maîtriser la chaîne complète de la donnée — de l'ingestion à la transformation, jusqu'à la modélisation et la restitution.
Prérequis
Connaissance de base des tableurs et des systèmes d'information recommandée. Aucune expérience préalable en programmation n'est strictement exigée, mais une familiarité avec Python est un plus.
Certification visée
Cette formation prépare à la certification DP-900 — Microsoft Azure Data Fundamentals..
Formateurs
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Prochaines sessions
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